城市历经古代、近代、现代城市，今后将逐渐发展成未来城市。目前正处于产业革命以后产生的现代城市逐渐转移到智慧城市的阶段，在这一过程中技术和基础设施逐渐得以进化，并构建尖端未来城市所必需的尖端智能型城市的基础环境。

因为城市的复杂性，我们正在面临着很多问题：爆炸式的城市人口增长、达到扩张极限的城市空间以及层出不穷的城市病，这是一个非线性的、复杂多变的综合性问题，期待在全面统筹下从多维度、多领域求解。城市中的社会问题、经济问题或是环境问题产生的原因不是单纯地在单一的子系统内就可以找到的,城市各个领域，无论是智慧交通、智慧城管、智慧政务、智慧建筑、智慧旅游、智慧医疗等等本身也都是一个复杂的体系，城市作为复杂系统的叠加，其管理的对象、内容以及管理的目标设定、过程设计等方面也显得异常复杂。由此，从先落地各个领域各个维度的应用，才可能系统性地看待智慧城市的发展规划和管理。而智慧交通就是这个复杂系统中最重要也是应用最广泛的内容之一。

处于新时期的智慧城市建设呈现出新的特征，表现在:充分利用物联网等技术,越来越多的基础设施将具备信息自动采集和迅捷采集的能力,使城市的信息获取更加便捷和高效；打破以部门为分割的信息资源壁垒对智慧城市建设至关重要,对城市主体范围内人、土地、能源、经济等信息资源的整合，能够保障智慧城市各应用之间的资源共享；基于整合的信息资源,充分利用知识管理、数据挖掘等手段，智慧城市将越来越多的表现出数据智能化处理的特征，成为一切智能应用的基础；面向市民、政府和企业三类主体，实现战略性技术的深层次、创新型应用，智慧城市将最终表现为对城市生产和生活方式的改善。

数据、算法和算力的突破，掀起了AI浪潮，赋予了交通系统更加智能的感知能力。交通中常用的感知设备包括摄像机、拾音器、线圈、雷达、微波、地磁、红外以及各种传感器，例如风速仪、温度计、振动传感器、位移计、应变计、水平仪、GPS、电子测距、气压计、湿度计、雨量计等等。其中视频是最直观的方式，视频中蕴藏着70%的现场信息，而其中40%的信息是趋势性、经验性的，需要智能处理才能提取出有效的信息。通过AI技术，可以从采集到的交通信息中提取更多的数据信息，例如车辆特征。

交通信息采集是整个智慧交通系统里最重要的组成部分。它是信号控制系统进行信号配时和优化的依据，是交通诱导系统发布的数据来源，是交通指挥调度等综合策略的数据源头。公路系统上最早的交通信息采集还是采用人工计数的方式，随着技术的提升，环形感应线圈、微波、雷达等多样化的采集方式，改进了交通信息采集的准确率，增加了数据采集种类，是目前最主流的交通信息采集方式。这三种方式，优劣势非常明显。